SKILLEMALL.ai

AB semantic-shield

Проверка безопасности навыков ИИ — реальные эксперты проверяют навыки, плагины и инструменты MCP на предмет рисков безопасности. Запрашивайте оценки доверия, отправляйте запросы на оценку и получайте вердикты безопасности в реальном времени перед установкой чего-либо в ваших ИИ-агентах. Оценка безопасности 0–100, обнаружение угроз, непрерывный мониторинг 0-day. Легковесный SaaS-компонент от Simply Semantics для ИИ-агентов, ботов и разработчиков, заботящихся о безопасности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI skill safety validation — real human experts vet skills, plugins, a…»

AI skill safety validation — real human experts vet skills, plugins, and MCP tools for security risks. Query trust scores, submit evaluation inquiries, and get real-time safety verdicts before installing anything in your AI agents. Safety scoring 0–100, threat detection, continuous 0-day monitoring. Lightweight SaaS component from Simply Semantics for AI agents, bots, and security-conscious builders.

ClawHub Agent Skills автор: Simply Semantics v1.0.1 6 файлов тело ≈ 1 885 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверка безопасности навыков ИИ — реальные эксперты проверяют навыки, плагины и инструменты MCP на предмет рисков безопасности.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1885 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    Semantic Shield is a disclosed API-only skill for checking AI skill safety, with no evidence of hidden execution, local data access, or exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.