AD extract-doc
Извлекайте содержимое документов .docx/.xlsx/.pdf/изображений и преобразуйте его в формат Markdown (поддерживается OCR-распознавание). Это **инструмент только для чтения**, ориентированный на преобразование существующих документов в Markdown. АКТИВИРУЙТЕ, когда: пользователь запрашивает извлечение содержимого документа, чтение содержимого Word/Excel/PDF, извлечение текста с изображений, OCR-распознавание, преобразование документа в Markdown, чтение требуемого документа, извлечение содержимого спецификации, преобразование docx в md, преобразование xlsx в markdown, извлечение содержимого PDF, распознавание сканированных документов, «помоги мне посмотреть, что в этом документе», «преобразуй этот Word в Markdown», «прочитай данные из Excel», «распознай текст на изображении». НЕ АКТИВИРУЙТЕ, когда: пользователь запрашивает **создание** или **редактирование** документов (используйте document-skills:docx/xlsx/pdf), генерацию новых файлов Word/Excel/PDF, изменение содержимого существующих документов, добавление таблиц/диаграмм в документы, форматирование макета документа, объединение нескольких PDF. Этот навык используется только для **чтения и извлечения**, а не для создания или изменения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«提取 .docx/.xlsx/.pdf/图片 文档内容，转换为 Markdown 格式（支持 OCR 识别）。 这是**只读提取工具**，专…»
提取 .docx/.xlsx/.pdf/图片 文档内容，转换为 Markdown 格式（支持 OCR 识别）。 这是**只读提取工具**，专注于将现有文档转换为 Markdown。 TRIGGER when: 用户要求提取文档内容、读取 Word/Excel/PDF 内容、提取图片文字、 OCR 识别、文档转 Markdown、读取需求文档、提取规格书内容、把 docx 转成 md、 把 xlsx 转成 markdown、PDF 内容提取、扫描件识别、"帮我看看这个文档里有什么"、 "把这个 Word 转成 Markdown"、"读取 Excel 里的数据"、"识别图片中的文字"。 DO NOT TRIGGER when: 用户要求**创建**或**编辑**文档（用 document-skills:docx/xlsx/pdf）、 生成新的 Word/Excel/PDF 文件、修改现有文档内容、添加表格/图表到文档、 格式化文档排版、合并多个 PDF。此 skill 仅用于**读取和提取**，不用于创建或修改。
Извлекайте содержимое документов .docx/.xlsx/.pdf/изображений и преобразуйте его в формат Markdown (поддерживается OCR-распознавание). Это инструмент только…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Grep Glob Write Bash mcp__zai-mcp-server__extract_text_from_screenshot
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 25Шаги. Шагов: 1
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (extract-doc) не совпадает с папкой (slugtest)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 674 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.