BF web-publisher
Введите URL статьи **или локальный документ (PDF/DOCX/PPTX/XLSX/EPUB/изображение/аудио/...)**, автоматически извлеките основной текст, опционально перепишите с помощью ИИ и опубликуйте в WeChat Official Account; также можно просто преобразовать любой документ в текст Markdown (без публикации). Сбор / преобразование / переписывание / публикация выполняются на сервере (tools.siping.me), CLI не устанавливает никаких зависимостей npm; вход в систему, настройка официального аккаунта выполняются через диалог + однократный переход по браузеру. ⚠️ Сервер использует фиксированный IP в облаке, **часто блокируется анти-скрапинговыми мерами для Xiaohongshu, некоторых колонок Zhihu, статей за стеной логина, зарубежных сайтов** — в этом случае AI Agent (Hermes / Cursor / OpenClaw и т.д.) должен вызвать **установленный локально пользователем навык `news-to-markdown-skill`** для преобразования URL в Markdown, а затем выполнить ручную проверку / архивирование. Также можно использовать `browser-web-search` для поиска URL перед пакетной публикацией.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«输入文章 URL **或本地文档（PDF/DOCX/PPTX/XLSX/EPUB/图片/音频/...）**，自动提取正文、可选 AI 改写、…»
输入文章 URL **或本地文档（PDF/DOCX/PPTX/XLSX/EPUB/图片/音频/...）**，自动提取正文、可选 AI 改写、并发布到微信公众号；也可只把任意文档转成 Markdown 文本（不发布）。抓取 / 转换 / 改写 / 发布都在服务端 (tools.siping.me) 完成，CLI 不装任何 npm 依赖；登录、公众号配置全部通过对话 + 一次性浏览器跳转完成。⚠️ 服务端走云端固定 IP，**对小红书、部分知乎专栏、登录墙文章、海外站点经常被反爬挡掉**——此时由 AI Agent（Hermes / Cursor / OpenClaw 等）改调用**用户本地安装的 `news-to-markdown-skill`** 把 URL 抓成 Markdown，然后人工复核 / 归档。也可配合 `browser-web-search` 先搜索拿到 URL 再批量发布。
Введите URL статьи или локальный документ (PDF/DOCX/PPTX/XLSX/EPUB/изображение/аудио/...), автоматически извлеките основной текст, опционально перепишите с…
Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/lib/credentials.js:138Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7642 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url
Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 41, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7642 токенов
- 100Шаги. Шагов: 68
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Ответ описан самодельной разметкой (19 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 44 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
- +4Есть примеры (36 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.