SKILLEMALL.ai

BF wechat-md-publisher

Публикация статей в Markdown в WeChat Official Account, поддержка управления черновиками, нескольких тем, интеллектуальной обработки изображений, автоматического создания обложек. Рекомендуется использовать совместно с news-to-markdown-skill для репоста в один клик (поддерживает локальные изображения).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«发布 Markdown 文章到微信公众号,支持草稿管理、多主题、智能图片处理、自动封面图。推荐与 news-to-markdown-skil…»

发布 Markdown 文章到微信公众号,支持草稿管理、多主题、智能图片处理、自动封面图。推荐与 news-to-markdown-skill 配合使用实现一键转载(支持本地图片)。

ClawHub Agent Skills автор: PING SI v1.0.11 MIT-0 9 файлов тело ≈ 3 946 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Публикация статей в Markdown в WeChat Official Account, поддержка управления черновиками, нескольких тем, интеллектуальной обработки изображений…

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image.jpg

ПроцедураGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: image.jpg
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "configPaths"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): image.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 39, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-md-publisher) не совпадает с папкой (wechat-md-publisher-skill)
  • 100Шаги. Шагов: 175
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3946 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -242 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 53 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 175 пунктов
  • +4Есть примеры (39 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed WeChat publishing skill, but conflicting examples could cause an agent to publish public posts without the intended draft-and-confirm step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.