SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF wuli

Создавайте изображения и видео с помощью ИИ с более чем 25 активными моделями через открытую платформу API Wuli.art. Используйте при создании изображений из текстовых описаний, редактировании изображений с одной или несколькими ссылками, создании видео из текста, анимации первого кадра, создании видео с первым и последним кадром или создании задач автоматического видео из изображений и видео. Охватывает text-to-image, image-to-image, text-to-video, видео первого кадра, видео первого-последнего кадра, авто-видео, уровни качества изображений, оптимизацию запросов, загрузки и скачивание без водяных знаков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate AI images and videos with 25+ active models via Wuli.art open…»

Generate AI images and videos with 25+ active models via Wuli.art open platform API. Use when creating images from text prompts, editing images with one or more references, generating videos from text, animating a first frame, generating first-last-frame videos, or creating auto-video tasks from images and videos. Covers text-to-image, image-to-image, text-to-video, first-frame video, first-last-frame video, auto-video, image quality tiers, prompt optimization, uploads, and no-watermark downloads.

ClawHub Agent Skills автор: zihao chu v1.0.9 MIT-0 7 файлов тело ≈ 4 348 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте изображения и видео с помощью ИИ с более чем 25 активными моделями через открытую платформу API Wuli.art. Используйте при создании изображений из…

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/%E3%80%90%E5%91%9C%E5%93%A9Wuli%E3%80%91%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%B9%B3%E5%8F%B0%20API%20%E6%96%87%E6%A1%A3.md

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/%E3%80%90%E5%91%9C%E5%93%A9Wuli%E3%80%91%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%B9%B3%E5%8F%B0%20API%20%E6%96%87%E6%A1%A3.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/【呜哩Wuli】开放平台 API 文档.md:477
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    UPLOAD_RESP=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/【呜哩Wuli】开放平台 API 文档.md:496
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    UPLOAD_RESP=$(curl -s -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/%E3%80%90%E5%91%9C%E5%93%A9Wuli%E3%80%91%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%B9%B3%E5%8F%B0%20API%20%E6%96%87%E6%A1%A3.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "primaryEnv"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/%E3%80%90%E5%91%9C%E5%93%A9Wuli%E3%80%91%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%B9%B3%E5%8F%B0%20API%20%E6%96%87%E6%A1%A3.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/%E3%80%90%E5%91%9C%E5%93%A9Wuli%E3%80%91%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%B9%B3%E5%8F%B0%20API%20%E6%96%87%E6%A1%A3.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4348 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 502 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a legitimate Wuli media-generation skill, but it uploads chosen media to Wuli and auto-opens downloaded results.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.