SKILLEMALL.ai

AD neirong-gongfang

Загрузите контент из китайских источников, таких как WeChat Official Accounts, Xiaoyucheng Podcasts, Zhihu Columns, Caixin, WeChat Channels, Bilibili и т. д., чтобы создать подкасты, PPT, интеллект-карты, подробные отчеты. Глубокая кастомизация для китайских пользователей, 5 предустановленных шаблонов для ключевых сценариев, бесшовная интеграция с IMA Notes и Feishu Docs. Локальные LLM обеспечивают доступность. Используйте, когда пользователь говорит «загрузить в NotebookLM», «преобразовать в подкаст», «преобразовать статью из WeChat в подкаст», «сделать интеллект-карту из PDF», «сгенерировать PPT из статьи» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把公众号/小宇宙播客/知识星球/财新/视频号/B站等中文内容一键丢进,生成播客、PPT、思维导图、深度报告。中文用户深度定制,预置 5 大杀…»

把公众号/小宇宙播客/知识星球/财新/视频号/B站等中文内容一键丢进,生成播客、PPT、思维导图、深度报告。中文用户深度定制,预置 5 大杀手场景模板,与 IMA 笔记、飞书文档无缝联动。本地 LLM 兜底,保证可用性。Use when 用户说「丢进 NotebookLM」「转成播客」「公众号转播客」「PDF 做思维导图」「文章生成 PPT」等。

ClawHub Agent Skills автор: Kyle Zheng v1.0.0 MIT-0 20 файлов · 2 скрипта тело ≈ 819 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Загрузите контент из китайских источников, таких как WeChat Official Accounts, Xiaoyucheng Podcasts, Zhihu Columns, Caixin, WeChat Channels, Bilibili и т.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPlaywrightИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (neirong-gongfang) не совпадает с папкой (content-forge-chinese)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 819 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a powerful content-conversion workflow, but it also gives agents instructions for paywall bypass, raw cookie use, external uploads, and persistent sharing destinations.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.