SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD ps

Безопасная обработка локальных API-ключей, переменных среды, паролей, SSH, удаленных серверов и аутентификации. Используйте при выполнении задач, связанных с чтением учетных данных, операциями аутентификации или подключением к удаленным хостам. Ограничивает чтение и вывод секретов, принудительно использует утвержденные псевдонимы SSH.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«安全处理本机 API 密钥、环境变量、密码、SSH、远程服务器和身份认证。任务涉及凭据读取、认证操作或远程主机连接时使用。限制秘密读取与输出…»

安全处理本机 API 密钥、环境变量、密码、SSH、远程服务器和身份认证。任务涉及凭据读取、认证操作或远程主机连接时使用。限制秘密读取与输出，强制使用批准的 SSH 别名。

ClawHub Agent Skills автор: sirsws v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 586 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Безопасная обработка локальных API-ключей, переменных среды, паролей, SSH, удаленных серверов и аутентификации.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ps) не совпадает с папкой (agent-credential-safety)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 586 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 86: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a credential-safety policy, but it also instructs agents to copy live API keys into another .env file, creating an extra persistent secret copy without clear user approval or containment.
LLM: suspicious (high) · 18 июл. 2026 г.