SKILLEMALL.ai

BD bullet-journal-gen

Генератор навыка Bullet Journal. Преобразует разрозненный ввод на естественном языке в стандартный формат Bullet Journal, включая задачи, события, классификацию заметок, автоматическую коррекцию языка, создание визуальных карточек и печатных версий. Контент, связанный с работой и учебой, автоматически объединяется в журнал Obsidian, поддерживая теги, двойные ссылки и стандартный формат. Триггеры: Bullet Journal, записать сегодня, план на сегодня, написать дневник, ежедневная запись, организовать заметки, сгенерировать дневник, что делал сегодня, план на завтра, расписание, список дел, список задач, записать, итоги дня, дневной план

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«子弹笔记生成skill。将零散的自然语言输入转换为规范的子弹笔记格式, 包含任务、事件、笔记分类,自动润色语言,生成可视化卡片和打印版本。…»

子弹笔记生成skill。将零散的自然语言输入转换为规范的子弹笔记格式, 包含任务、事件、笔记分类,自动润色语言,生成可视化卡片和打印版本。 工作学习相关内容自动合并到Obsidian日志,支持标签、双链和规范格式。 触发词:子弹笔记、记录今天、今天计划、写日记、每日记录、 整理笔记、生成日记、今天做了什么、明天计划、日程安排、 待办事项、任务清单、记下来、今天总结、日计划

ClawHub Agent Skills автор: sirutong v1.0.0 MIT-0 21 файл тело ≈ 1 680 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генератор навыка Bullet Journal.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураObsidianЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (bullet-journal-gen) не совпадает с папкой (bullet-journal-generator)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1680 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -34 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a useful journal generator, but it automatically persists sensitive notes and generates interactive HTML with weak safety controls, so users should review it before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.