AC aso
Специализированный навык оптимизации магазинов приложений (ASO) для мобильных приложений. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает ASO, рейтинг в магазине приложений, оптимизацию ключевых слов для приложений, органические загрузки, коэффициент конверсии в магазине приложений, метаданные приложения (название/подзаголовок/описание/ключевые слова), стратегию скриншотов, видео-превью приложения, конкурентный анализ для мобильных приложений, локализацию приложения, управление рейтингами и отзывами приложения, оптимизацию Play Store или App Store, улучшение обнаруживаемости приложения или любую задачу маркетинга мобильных приложений. Также активируйте, когда пользователь говорит что-то вроде «у моего приложения низкие загрузки», «как мне подняться выше в магазине приложений», «помогите мне написать описание моего приложения» или «мой конкурент ранжируется выше меня». Это интерактивный навык — шаг за шагом направляйте пользователя через диагностику, анализ и оптимизацию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«App Store Optimization (ASO) specialist skill for mobile apps. Use thi…»
App Store Optimization (ASO) specialist skill for mobile apps. Use this skill whenever the user mentions ASO, app store ranking, keyword optimization for apps, organic downloads, app store conversion rate, app metadata (title/subtitle/description/keywords), screenshot strategy, app preview video, competitive analysis for mobile apps, app localization, app ratings & reviews management, Play Store or App Store optimization, improving app discoverability, or any mobile app marketing task. Also trigger when user says things like "my app downloads are low", "how do I rank higher in the app store", "help me write my app description", or "my competitor ranks higher than me". This is an interactive skill — guide the user step by step through diagnosis, analysis, and optimization.
Специализированный навык оптимизации магазинов приложений (ASO) для мобильных приложений.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (aso) не совпадает с папкой (app-store-optimizer)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1288 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 782 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.