SKILLEMALL.ai

AD feishu-sheet

Полное управление электронными таблицами Feishu (Sheets). Активируйте этот навык при необходимости создания, чтения или редактирования электронных таблиц Feishu. Поддерживает: создание таблиц, чтение/запись ячеек, добавление данных, вставку изображений, настройку стилей, объединение ячеек, операции со строками и столбцами, поиск и замену. Требуются учетные данные приложения Feishu: channels.feishu.appId и channels.feishu.appSecret (настроены в ~/.openclaw/openclaw.json). Приложение Feishu должно иметь разрешение sheets:spreadsheet. Рекомендуется использовать минимальное приложение Feishu только с разрешениями для таблиц.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书电子表格(Sheets)完整操作。当需要创建、读取或编辑飞书电子表格时激活此 skill。 支持:创建表格、读写单元格、追加数据、图片插…»

飞书电子表格(Sheets)完整操作。当需要创建、读取或编辑飞书电子表格时激活此 skill。 支持:创建表格、读写单元格、追加数据、图片插入、样式设置、合并单元格、行列操作、查找替换。 需要飞书应用凭证:channels.feishu.appId 和 channels.feishu.appSecret(配置在 ~/.openclaw/openclaw.json 中)。 飞书应用需开通 sheets:spreadsheet 权限。建议使用仅含表格权限的最小化飞书应用。

ClawHub Agent Skills автор: siyiding v1.2.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 453 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Полное управление электронными таблицами Feishu (Sheets).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1453 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill performs Feishu spreadsheet tasks, but it needs Review because its image handling and destructive edit features are broader and less guarded than the metadata makes clear.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.