SKILLEMALL.ai

AD claude-code-patterns

Инженерный шаблон AI Agent, извлеченный из исходного кода Claude. Используется при необходимости проектирования сложных систем агентов, таких как планирование агентов, параллельное выполнение инструментов, сжатие контекста, циклы конечного автомата, потоковая обработка и т. д. Сценарии использования: (1) Проектирование многоходовых диалоговых агентов (2) Реализация параллельного выполнения инструментов (3) Создание стратегий управления контекстом (4) Оптимизация производительности запуска агента (5) Проектирование механизмов восстановления после ошибок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Claude Code 源码中提取的 AI Agent 工程模式。当需要设计 agent 调度、工具并发执行、上下文压缩、状态机循环、流式处…»

Claude Code 源码中提取的 AI Agent 工程模式。当需要设计 agent 调度、工具并发执行、上下文压缩、状态机循环、流式处理等复杂 agent 系统时使用此 skill。触发场景:(1) 设计多轮对话 agent (2) 实现工具并发执行 (3) 构建上下文管理策略 (4) 优化 agent 启动性能 (5) 设计错误恢复机制。

ClawHub Agent Skills автор: sirius v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 757 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инженерный шаблон AI Agent, извлеченный из исходного кода Claude.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1757 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only skill about AI agent engineering patterns and does not install code or request access to private data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.