AC geo-pulse
GEO Pulse предоставляет убедительные, готовые для клиентов отчеты GEO (Generative Engine Optimization) для брендов. Он измеряет видимость поиска в ИИ в результатах, подобных ChatGPT / Perplexity / Qwen / DeepSeek, включая частоту упоминаний, частоту ссылок, тональность, разбивку по платформам, сравнение с конкурентами и исторические тенденции. Используйте, когда пользователи спрашивают о производительности GEO, видимости в ИИ, упоминаниях бренда в ответах ИИ, сравнении с конкурентами, отчетах GEO или изменениях тенденций с течением времени.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GEO Pulse delivers compelling, client-ready GEO (Generative Engine Opt…»
GEO Pulse delivers compelling, client-ready GEO (Generative Engine Optimization) reports for brands. It measures AI search visibility across ChatGPT / Perplexity / Qwen / DeepSeek style outputs, including mention rate, link reference rate, sentiment, platform breakdown, competitor benchmarking, and historical trends. Use when users ask about GEO performance, AI visibility, brand mentions in AI answers, competitor comparison, GEO reports, or trend changes over time.
GEO Pulse предоставляет убедительные, готовые для клиентов отчеты GEO (Generative Engine Optimization) для брендов.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1401 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 469 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.