SKILLEMALL.ai

BD newton-perspective

Навык «Взгляд Ньютона» — родоначальник мышления по первым принципам, предельная способность к выводу от явлений к сути. Триггерные слова: Ньютон, Newton, первый принцип, индуктивное рассуждение, научный метод, механика, всемирное тяготение. Источник: исследование 6 агентов (материал 107 КБ). Ментальные модели: 6. Время исследования: 2026-04-16.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«牛顿视角技能 - 第一性原理思维的鼻祖,从现象到本质的极致推演能力。触发词:牛顿、Newton、第一性原理、归纳推理、科学方法、力学、万有引…»

牛顿视角技能 - 第一性原理思维的鼻祖,从现象到本质的极致推演能力。触发词:牛顿、Newton、第一性原理、归纳推理、科学方法、力学、万有引力。来源:6个Agent调研(107KB素材)。心智模型:6个。调研时间:2026-04-16。

ClawHub Agent Skills автор: sjj2026 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 254 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык «Взгляд Ньютона» — родоначальник мышления по первым принципам, предельная способность к выводу от явлений к сути.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 155
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2254 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 155 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
No concrete harmful behavior was shown, but the target skill artifact was not available for direct review here.
LLM: benign (low) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.