SKILLEMALL.ai

BC shike-multi-agent

Система диспетчеризации нескольких агентов для китайского языка. Диспетчер делегирует задачи 5 постоянным субагентам через sessions_spawn. Поддерживает опрос, ответ с последующим диспетчированием, повторное использование sessionKey. Система диспетчеризации нескольких агентов, где основной агент выступает в роли диспетчера, распределяя задачи между субагентами для совместной работы. Контакты: sijj888@qq.com | WeChat: ailvyou88999 | Alipay: 13359609888 | PayPal: paypal.me/skaicn

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-Agent dispatch system for Chinese. Dispatcher delegates to 5 per…»

Multi-Agent dispatch system for Chinese. Dispatcher delegates to 5 persistent sub-agents via sessions_spawn. Supports polling, reply-then-dispatch, sessionKey reuse. 多Agent调度系统,主Agent作为调度员分配任务给子Agent协作。Contact: sijj888@qq.com | WeChat: ailvyou88999 | Alipay: 13359609888 | PayPal: paypal.me/skaicn

ClawHub Agent Skills автор: sjj2026 v1.5.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 056 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система диспетчеризации нескольких агентов для китайского языка.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2056 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -238 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 297 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 54 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed multi-agent dispatcher; its contact and payment metadata is unnecessary but does not create malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.