SKILLEMALL.ai

AB cross-channel-cross-agent-sharing

Обеспечивает распространение новых возможностей, полученных от установленных в рабочей области инструментов/пакетов, по каналам и сеансам агента. Используйте, когда установка любого инструмента/среды/пакета (например, venv, pip, npm, apt, бинарные файлы) открывает новые рабочие процессы, и вам требуется согласованное межканальное + меж агентское оповещение через обновления TOOLS.md, обновления повторно используемых навыков, ведение журнала памяти и уведомления сеанса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ensure new capabilities gained from workspace-installed tools/packages…»

Ensure new capabilities gained from workspace-installed tools/packages are propagated across channels and agent sessions. Use when any tool/env/package install (e.g., venv, pip, npm, apt, binaries) unlocks new workflows and you need consistent cross-channel + cross-agent awareness via TOOLS.md updates, reusable skill updates, memory logging, and session notifications.

ClawHub Agent Skills автор: Gabriel v0.1.1 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 482 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обеспечивает распространение новых возможностей, полученных от установленных в рабочей области инструментов/пакетов, по каналам и сеансам агента.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 482 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed workflow for recording and sharing newly added workspace capabilities, with persistence that users should review but no evidence of hidden or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.