BD neural-memory
Нейронная система памяти — использует ассоциативную память с распространением активации для долговременного и интеллектуального запоминания. Активные сценарии использования: (1) необходимо запомнить факты, решения, ошибки или контекст между сессиями (2) пользователь спрашивает «Ты помнишь...» или ссылается на прошлые диалоги (3) внедрение релевантного контекста при начале новой задачи (4) сохранение для будущего использования после принятия решения или столкновения с ошибкой (5) пользователь спрашивает «Почему произошло X?» путем отслеживания причинно-следственных связей в памяти.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«神经记忆系统 — 使用传播激活的联想记忆，实现持久、智能的回忆。主动使用场景：(1)需要跨会话记住事实、决策、错误或上下文 (2)用户问"你…»
神经记忆系统 — 使用传播激活的联想记忆，实现持久、智能的回忆。主动使用场景：(1)需要跨会话记住事实、决策、错误或上下文 (2)用户问"你还记得..."或引用过去对话 (3)开始新任务时注入相关上下文 (4)做出决策或遇到错误后存储供将来参考 (5)用户问"为什么X发生？"通过记忆追踪因果链。
Нейронная система памяти — использует ассоциативную память с распространением активации для долговременного и интеллектуального запоминания.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 2, column 84: …忆。主动使用场景：(1)需要跨会话记住事实、决策、错误或上下文 (2)用户问"你还记得..."或引用过去对话 (3)开始新任务时注入相关上下文 (4)做出决… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "keywords"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (neural-memory) не совпадает с папкой (maske-neural-memory)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 702 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.