AD skillsmith-jojo
Skillsmith-JOJO — Мастерская навыков для перфекционистов от JOJO's Workshop. Инструмент для разработки ИИ-навыков, созданный для перфекционистов, предоставляющий полный рабочий процесс от начала до выпуска. Сценарии использования: Пользователь говорит «создать новый навык», «помоги мне сделать навык». Пользователь говорит «оптимизировать этот навык», «улучшить SKILL.md». Пользователь говорит «аудит навыка», «проверить качество навыка». Пользователь говорит «упаковать навык», «выпустить навык». Пользователь говорит «тестировать навык», «проверить навык». Пользователь говорит «анализировать производительность навыка», «оптимизация токенов». Пользователь говорит «проверить безопасность навыка», «проверка безопасности». Основные улучшения по сравнению с оригинальным Skill Creator: (1) 5 практических шаблонов, сокращающих время создания на 50%. (2) Встроенный фреймворк тестирования для обеспечения качества навыков. (3) Предварительная проверка безопасности для исключения опасного кода. (4) Анализ производительности токенов для оптимизации эффективности контекста. (5) Полный рабочий процесс разработки от начала до выпуска.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skillsmith-JOJO — 完美主义技能工坊，JOJO's Workshop 出品。 专为完美主义者设计的 AI 技能开发工具，提供…»
Skillsmith-JOJO — 完美主义技能工坊，JOJO's Workshop 出品。 专为完美主义者设计的 AI 技能开发工具，提供从零到发布的完整工作流。 使用场景： - 用户说"创建一个新技能"、"帮我做一个技能" - 用户说"优化这个技能"、"改进 SKILL.md" - 用户说"审计技能"、"检查技能质量" - 用户说"打包技能"、"发布技能" - 用户说"测试技能"、"验证技能" - 用户说"分析技能性能"、"Token 优化" - 用户说"检查技能安全"、"安全审查" 对比原版 Skill Creator 的核心升级： (1) 5 套实战模板，减少 50% 创建时间 (2) 内置测试框架，保证技能质量 (3) 前置安全检查，杜绝危险代码 (4) Token 性能分析，优化上下文效率 (5) 完整开发工作流，从零到发布一气呵成
Skillsmith-JOJO — Мастерская навыков для перфекционистов от JOJO's Workshop.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 888 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.