SKILLEMALL.ai

AC google-hotels

Поиск отелей на Google Hotels по ценам, рейтингам и доступности с помощью автоматизации браузера. Используйте, когда пользователь просит найти отели, найти жилье, сравнить цены на отели, проверить доступность или найти места для проживания. Триггеры включают "поиск отелей", "найти отели", "отели в", "где остановиться", "жилье", "цены на отели", "самый дешевый отель", "лучший отель", "места для проживания", "отель рядом", "забронировать отель", "рейтинги отелей".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search Google Hotels for hotel prices, ratings, and availability using…»

Search Google Hotels for hotel prices, ratings, and availability using browser automation. Use when user asks to search hotels, find accommodation, compare hotel prices, check availability, or look up places to stay. Triggers include "search hotels", "find hotels", "hotels in", "where to stay", "accommodation", "hotel prices", "cheapest hotel", "best hotel", "places to stay", "hotel near", "book a hotel", "hotel ratings".

ClawHub Agent Skills автор: skillhq-ai v1.0.1 4 файла тело ≈ 2 911 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поиск отелей на Google Hotels по ценам, рейтингам и доступности с помощью автоматизации браузера.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:58
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      # Output: CAEa…ggB

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (google-hotels) не совпадает с папкой (hotel-search)
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2911 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed hotel-search automation skill, with the main caution that it can optionally visit hotel websites after asking the user.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.