SKILLEMALL.ai

AB discovery-call-prep

Превращает заявленную гипотезу и ваши знания о человеке в руководство для вопросов на ознакомительном звонке, где каждый вопрос касается уже произошедшего. Основано на двух книгах, не перефразированных из них: правиле из "The Mom Test", что настоящее интервью спрашивает о прошлом поведении, а не о гипотетическом, и четырех продуктовых рисках из "Transformed" (ценность, удобство использования, осуществимость, жизнеспособность бизнеса), которые определяют, что на самом деле проверяет каждый вопрос. Помечает каждый вопрос риском, который он проверяет, называет любую гипотезу, на которую интервью не может ответить, и заканчивается просьбой, которая требует от человека реальных затрат. Используйте, когда пользователь говорит "подготовь меня к ознакомительному звонку", "напиши руководство для ознакомительного звонка", "составь вопросы для интервью по этой гипотезе", "/discovery-call-prep" или вставляет гипотезу плюс заметки о том, с кем собирается поговорить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turns a stated hypothesis and what you know about a person into a disc…»

Turns a stated hypothesis and what you know about a person into a discovery-call question guide where every question asks about something that already happened. Grounded in two books, not paraphrased from either, The Mom Test's rule that a real interview asks about past behavior, never a hypothetical, and Transformed's four product risks (value, usability, feasibility, business viability), which decide what each question is actually testing. Tags every question with the risk it tests, names any hypothesis an interview cannot answer, and ends with an ask that costs the person something real. Use whenever the user says "prep me for a discovery call", "write a discovery guide", "build interview questions for this hypothesis", "/discovery-call-prep", or pastes a hypothesis plus notes on who they're about to talk to.

ClawHub Agent Skills автор: skillsandagentsco v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 7 967 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превращает заявленную гипотезу и ваши знания о человеке в руководство для вопросов на ознакомительном звонке, где каждый вопрос касается уже произошедшего.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ГенераторИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7967 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "installType"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requiresMCP"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mcpDependencies"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggerPhrases"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "status"

Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7967 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 83
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 823: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a plain writing guide for discovery-call preparation and does not request unusual access or hidden capabilities.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 авг. 2026 г.