SKILLEMALL.ai

AD 1688-trend-trader

1688 爆款操盘手 — это комплексный агент по управлению цепочками поставок, имитирующий рабочий процесс опытного байера и руководителя отдела операций, реализуя трехэтапный процесс выбора, поиска и переговоров. Сценарии запуска: когда пользователю требуется выбор товаров для трансграничных или внутренних цепочек поставок, поиск фабрик на 1688, генерация формулировок запросов, расчет прибыли. Ключевые слова: 1688, поиск фабрик, источники товаров, OEM, ODM, цепочка поставок, выбор товаров, получение образцов, торг, трансграничные источники товаров, хиты продаж 1688.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1688 爆款操盘手是一款全栈式供应链 Agent,模拟资深买手加运营主管工作流,实现选、找、谈三步走。 触发场景:用户需要跨境或内贸供应链…»

1688 爆款操盘手是一款全栈式供应链 Agent,模拟资深买手加运营主管工作流,实现选、找、谈三步走。 触发场景:用户需要跨境或内贸供应链选品、1688找工厂、生成询盘话术、利润核算。 关键词:1688、找工厂、货源、OEM、ODM、供应链、选品、拿样、砍价、跨境货源、1688爆款。

ClawHub Agent Skills автор: skovely v1.0.4 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 019 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

1688 爆款操盘手 — это комплексный агент по управлению цепочками поставок, имитирующий рабочий процесс опытного байера и руководителя отдела операций, реализуя…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1019 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This 1688 sourcing skill is mostly coherent, but it can silently reuse a 1688 session cookie if one is present in the agent environment.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.