AC niche-twitter
Специализированное обнаружение, анализ, генерация контента и стратегия для Twitter/X по нишевым темам: ClawHub/AI-агенты, скаутинг хоккея WHL, земельные участки/развитие земель, жилье в Саскачеване, инди-хакеры. Используйте при: поиске нишевых экспертов/аккаунтов, исследовании трендов/хештегов, создании тредов/опросов/ответов, стратегиях роста в Twitter, мониторинге упоминаний. Примеры: «Скауты WHL в Twitter», «Тред ClawHub в Twitter», «Тренды #ReginaRealEstate». Использует веб-поиск, снимки браузера, расширенные операторы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Specialized Twitter/X discovery, analysis, content generation, and str…»
Specialized Twitter/X discovery, analysis, content generation, and strategy for niche topics: ClawHub/AI agents, WHL hockey scouting, acreage/land dev, Saskatchewan housing, indie hackers. Use when: finding niche experts/accounts, trend/hashtag research, generating threads/polls/replies, Twitter growth strategies, monitoring mentions. Examples: "WHL scouts on Twitter", "ClawHub twitter thread", "#ReginaRealEstate trends". Leverages web_search, browser snapshots, advanced operators.
Специализированное обнаружение, анализ, генерация контента и стратегия для Twitter/X по нишевым темам: ClawHub/AI-агенты, скаутинг хоккея WHL, земельные…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Specialized Twitter/X discovery, analysis, content generation, and… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 717 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 516 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.