SKILLEMALL.ai

AF lounge-guru-map

Используйте этот skill для доступа в автономном режиме или в изолированной среде к каталогу залов ожидания аэропортов, охватывающему участвующие программы залов ожидания и источники. Активируйте его для любого поиска зала ожидания, фильтрации удобств, кратких сведений о залах ожидания аэропортов и сравнения залов ожидания при отсутствии сетевого доступа или его запрете. Не используйте его для перестроения данных, развертывания, удаленных конечных точек MCP, произвольного выполнения команд оболочки или любого рабочего процесса, зависящего от прямого доступа в Интернет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when you need offline or air-gapped access to a bundled…»

Use this skill when you need offline or air-gapped access to a bundled airport lounge catalog across participating lounge programs and sources. Trigger it for any lounge lookup, facility filtering, airport lounge briefs, and lounge comparisons when network access is unavailable or disallowed. Do not use it for data rebuilds, deploys, remote MCP endpoints, arbitrary shell execution, or any workflow that depends on live internet access.

ClawHub Agent Skills автор: Gerald He v1.3.27 MIT-0 10 файлов тело ≈ 591 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Используйте этот skill для доступа в автономном режиме или в изолированной среде к каталогу залов ожидания аэропортов, охватывающему участвующие программы…

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/catalog.json

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/catalog.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/catalog.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/catalog.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/catalog.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 591 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 438 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed offline airport-lounge lookup tool that reads a bundled catalog and does not show hidden network, credential, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.