SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC deep-research-via-gemini-cli-extension

Выполняет глубокое исследование Gemini с помощью расширения MCP gemini-deep-research для Gemini CLI. Используйте, когда пользователь хочет провести глубокое, всестороннее исследование темы — анализ рынка, исследование отрасли, геополитический анализ, инвестиционное исследование или любой сложный запрос с множеством источников. Активируется по запросам: deep research X, помоги мне исследовать X, gemini deep research X, research X thoroughly, исследуй X, do a deep search on X, глубоко исследуй X. Требуется: (1) установленный Gemini CLI (`npm install -g @google/gemini-cli`), (2) установленное расширение gemini-deep-research, (3) платный API-ключ Google AI, настроенный через `gemini extensions config gemini-deep-research`. См. references/setup-guide.md для инструкций по настройке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute Gemini Deep Research using the gemini-deep-research MCP extens…»

Execute Gemini Deep Research using the gemini-deep-research MCP extension for the Gemini CLI. Use when user wants deep, comprehensive research on a topic — market analysis, industry research, geopolitical analysis, investment research, or any complex multi-source inquiry. Triggers on: deep research X, 帮我研究 X, gemini deep research X, research X thoroughly, 研究一下 X, do a deep search on X, 深度研究 X. Requires: (1) gemini CLI installed (`npm install -g @google/gemini-cli`), (2) gemini-deep-research extension installed, (3) a paid Google AI API key configured via `gemini extensions config gemini-deep-research`. See references/setup-guide.md for setup instructions.

ClawHub Agent Skills автор: Skywalker326 v1.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 350 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Выполняет глубокое исследование Gemini с помощью расширения MCP gemini-deep-research для Gemini CLI.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:122
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup bash poll.sh > /dev/null 2>&1 &

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1350 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 663 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to do the advertised Gemini Deep Research workflow, but it deserves review because it runs a third-party auto-updating extension, sends prompts to Gemini, writes files locally, and starts detached background polling.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.