SKILLEMALL.ai

AC polling-best-practices

Лучшие практики автоматизации длительных асинхронных задач с помощью периодического опроса в стиле cron. Используйте, когда пользователь хочет отслеживать фоновую команду CLI или вызов API, которые не дают немедленного результата — например, ожидание генерации отчета, создания подкаста, завершения глубокого исследовательского задания или любой задачи с четким условием завершения. Триггеры на запросы типа "отслеживать X до завершения", "опрашивать Y", "ждать завершения Z в фоновом режиме", "запустить X в фоновом режиме и уведомить меня, когда будет готово", "автоматизация длительных задач", "мониторинг асинхронных задач". Этот навык НЕ предназначен для задач, требующих взаимодействия в реальном времени, сложной оценки LLM во время выполнения или потоковой передачи вывода. Это навык только для руководства — он не устанавливает скрипты или инструменты; агент применяет эти принципы вручную на основе приведенного здесь руководства. Шаблонный скрипт опроса предоставлен в каталоге scripts/ для удобства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Best practices for automating long-running, asynchronous tasks via cro…»

Best practices for automating long-running, asynchronous tasks via cron-style polling. Use when the user wants to monitor a background CLI command or API call that does not return an immediate result — such as waiting for a report to generate, a podcast to be created, a deep research job to complete, or any task with a clear completion condition. Triggers on requests like "monitor X until done", "poll for Y", "wait for Z to complete in the background", "run X in the background and notify me when ready", "long-running task automation", "async task monitor". This skill is NOT for tasks requiring real-time interaction, complex LLM judgment during execution, or streaming output. It is a guidance-only skill — it does not install scripts or tools; the agent applies these principles manually based on the guidance here. A template polling script is provided in the scripts/ directory for convenience.

ClawHub Agent Skills автор: Skywalker326 v2.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 428 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Лучшие практики автоматизации длительных асинхронных задач с помощью периодического опроса в стиле cron.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: polling-best-practices (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:312
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup bash poll.sh > /dev/null 2>&1 &

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (polling-best-practices) не совпадает с папкой (jclaw-polling-best-practices)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3428 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Длина description 904: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is review-worthy because it can create persistent background pollers that run local commands, send Discord messages, and optionally trigger more agent work.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.