BD jclaw-smart-web-monitor
Умный веб-монитор с ИИ-подбором. В отличие от мониторов на основе ключевых слов/регулярных выражений, этот навык использует собственное логическое мышление LLM агента для оценки соответствия веб-страницы вашему условию — обеспечивая мониторинг на естественном языке, например «Есть ли новые вакансии по управлению рисками? Исключить стажировку». Поддерживает ключевые слова/регулярные выражения/CSS/JSONPath для простых случаев и LLM для интеллектуального сопоставления. Активируется по: monitor website, watch page, check for changes, web monitor, smart monitor, 监控网页, 网页变化检测, 职位监控. Требуется: Python 3, openclaw cron.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Smart web monitor with AI-powered matching. Unlike keyword/regex monit…»
Smart web monitor with AI-powered matching. Unlike keyword/regex monitors, this skill uses the agent's own LLM reasoning to evaluate whether a web page matches your condition — enabling natural language monitoring like '是否有新的风控岗位？排除实习'. Supports keyword/regex/CSS/JSONPath for simple cases, and LLM for intelligent matching. Triggers on: monitor website, watch page, check for changes, web monitor, smart monitor, 监控网页, 网页变化检测, 职位监控. Requires: Python 3, openclaw cron.
Умный веб-монитор с ИИ-подбором.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1148 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.