SKILLEMALL.ai

AD david-video-prompt

Навык создания AI-подсказок для видео. На основе пятимерной концепции мышления и семиэлементной системы видеоспектра генерирует профессиональные подсказки для раскадровки видео. Поддерживает режимы генерации для одного или нескольких сегментов, включает механизмы обеспечения согласованности, такие как карты персонажей, карты стилей и якоря ключевых кадров. Применимые сценарии: (1) создание подсказок для генерации AI-видео (2) написание сценариев раскадровки видео (3) оптимизация существующих подсказок для видео (4) проектирование последовательности сегментов видео. Ключевые слова для активации: видео подсказки, раскадровка, подсказки, сценарий видео, AI видео, генерация видео, video prompt, язык камеры, сценарий раскадровки, сегменты видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI视频提示词创作技能。基于五维度思考框架与视频谱七要素体系,生成专业级视频分镜提示词。 支持单段与分段生成模式,内置角色卡、风格卡、关键帧…»

AI视频提示词创作技能。基于五维度思考框架与视频谱七要素体系,生成专业级视频分镜提示词。 支持单段与分段生成模式,内置角色卡、风格卡、关键帧锚点等一致性保障机制。 适用场景:(1) 创作AI视频生成提示词 (2) 编写视频分镜脚本 (3) 优化已有视频提示词 (4) 视频分段连贯性设计。 触发关键词:视频提示词、分镜、提示词、视频脚本、AI视频、生视频、video prompt、镜头语言、分镜脚本、视频分段。

ClawHub Agent Skills автор: slfcys v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 488 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Навык создания AI-подсказок для видео.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (david-video-prompt) не совпадает с папкой (five-seven-videoprompt)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 488 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only skill for creating AI video prompts and storyboards, with only a minor risk of activating too broadly.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.