BD academic-mentor
AI академический наставник: помощник по углубленному чтению статей, анализу литературы и редактированию текстов. Применяется: (1) когда пользователь загружает PDF/Word статьи и нужно извлечь основные идеи; (2) для сравнительного анализа нескольких работ, выявления пробелов в исследованиях; (3) для редактирования и проверки грамматики английских академических текстов; (4) для объяснения сложных академических концепций. Триггерные фразы: углубленное чтение статьи, обзор литературы, пробелы в исследованиях, редактирование английского, академическое письмо, анализ статьи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI学术导师：论文精读、文献分析与写作润色助手。适用于：(1) 用户上传论文PDF/Word需要提取核心观点；(2) 多篇文献对比分析、识别…»
AI学术导师：论文精读、文献分析与写作润色助手。适用于：(1) 用户上传论文PDF/Word需要提取核心观点；(2) 多篇文献对比分析、识别研究空白；(3) 英文学术写作润色与语法检查；(4) 解释复杂学术概念。触发短语：精读论文、文献综述、研究空白、润色英文、学术写作、论文分析。
AI академический наставник: помощник по углубленному чтению статей, анализу литературы и редактированию текстов.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (academic-mentor) не совпадает с папкой (ai-academic-mentor)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 393 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 141 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.