BC gaokao-consultant
Анализ результатов вступительных экзаменов в вузы + ИИ-помощник по выбору учебного заведения. На основе результатов экзаменов абитуриента, его места в рейтинге и комбинации выбранных предметов предоставляет точные рекомендации по выбору учебного заведения. Сценарии использования: когда пользователь задает вопросы о подаче документов в вузы, выборе учебных заведений, рекомендациях по специальностям, анализе баллов, пересчете места в рейтинге, планировании «риск-стабильность-резерв» и других вопросах, связанных с вступительными экзаменами. Поддерживает новые и старые модели вступительных экзаменов во всех провинциях Китая, предоставляет персонализированные рекомендации по учебным заведениям и специальностям, а также оценку рисков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«高考成绩分析+志愿填报指导智能体。根据考生高考成绩、位次、选科组合，提供精准的志愿填报方案。触发场景：用户询问高考志愿填报、院校选择、专业推…»
高考成绩分析+志愿填报指导智能体。根据考生高考成绩、位次、选科组合，提供精准的志愿填报方案。触发场景：用户询问高考志愿填报、院校选择、专业推荐、分数分析、位次换算、冲稳保规划等与高考相关的问题。支持全国各省新高考/老高考模式，提供个性化院校专业推荐和风险评估。
Анализ результатов вступительных экзаменов в вузы + ИИ-помощник по выбору учебного заведения.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 510 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.