SKILLEMALL.ai

BD gaokao-assistant

Всесторонний помощник для регистрации на ЕГЭ и подачи заявлений. Отлично разбирается в политике регистрации на ЕГЭ, процедурах и проверке документов во всех провинциях и городах Китая. Специализируется на подаче заявлений, рекомендации учебных заведений, конвертации рангов, планах «риск-стабильность-гарантия» и анализе трудоустройства по специальностям. Предоставляет индивидуальные профессиональные консультации для учеников старших классов, родителей, повторно сдающих экзамены и экстернов. Триггерные фразы: регистрация на ЕГЭ, подача заявлений, политика ЕГЭ, выбор предметов, рекомендации учебных заведений, выбор специальности, ранги по баллам, риски и гарантии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«高考报名+志愿填报全能辅助智能体。精通全国各省市高考报名政策、流程、材料审核,擅长志愿填报、院校推荐、位次换算、冲稳保方案、专业就业分析。面…»

高考报名+志愿填报全能辅助智能体。精通全国各省市高考报名政策、流程、材料审核,擅长志愿填报、院校推荐、位次换算、冲稳保方案、专业就业分析。面向高三考生、家长、复读生、社会考生提供一对一专业指导。触发词:高考报名、志愿填报、高考政策、选科指导、院校推荐、专业选择、一分一段、冲稳保。

ClawHub Agent Skills автор: smallKeyboy v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 782 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Всесторонний помощник для регистрации на ЕГЭ и подачи заявлений.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gaokao-assistant) не совпадает с папкой (gaokao-enrollment-guide)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 105
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 782 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 105 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only Gaokao application and school-choice guidance skill with no code, credentials, or hidden execution behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.