SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC impl-project-manager

Инструментарий менеджера проектов — полное управление IT/программными проектами, охватывающее управление проектами (инициация, вехи, риски, изменения), отслеживание получения платежей по основным контрактам, отслеживание платежей по закупкам и субподрядам. Данные хранятся в онлайн-таблицах Feishu, PM вводит данные в Feishu, навыки считывают и анализируют, затем подтверждают через диалог и автоматически обновляют таблицы Feishu. Триггеры: управление проектами, инициация проекта, вехи, отслеживание платежей, управление субподрядами, отслеживание платежей, отчет о ходе выполнения, отслеживание контрактов, план проекта, анализ завершения проекта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«实施项目经理工具箱 — IT/软件交付项目的全流程管理，覆盖项目管理（立项、里程碑、风险、变更）、主合同签订回款跟踪、采购分包付款跟踪三大模…»

实施项目经理工具箱 — IT/软件交付项目的全流程管理，覆盖项目管理（立项、里程碑、风险、变更）、主合同签订回款跟踪、采购分包付款跟踪三大模块。数据存储在飞书在线表格，PM 在飞书录入，Skills 读取分析后通过对话确认并自动更新飞书表格。触发词：项目管理、项目立项、里程碑、回款跟踪、分包管理、付款跟踪、进度报告、合同跟踪、项目计划书、结项复盘。

ClawHub Agent Skills автор: smallKeyboy v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 674 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Инструментарий менеджера проектов — полное управление IT/программными проектами, охватывающее управление проектами (инициация, вехи, риски, изменения)…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/feishu-config.md:7
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - **App Secret：** oZ6e…tk8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/feishu_api.py:13
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    APP_SECRET = os.environ.get("FEISHU_APP_SECRET", "oZ6e…tk8")
    в кавычках

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 674 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent Feishu project-management tool, but it exposes a real Feishu app secret and automatically grants broad organization-wide edit access to newly created project sheets.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.