SKILLEMALL.ai

AD skill-factory

Skill Factory (движок декомпозиции структуры) — разбивает сложные задачи на 3-6 независимых, выполнимых, не зависящих друг от друга подструктур Skill. Сценарии срабатывания: (1) Вызов Orchestrator для декомпозиции задачи; (2) Получение структурированного ввода, содержащего user_task и context; (3) Необходимость модульной декомпозиции сложной задачи. Отвечает только за декомпозицию, не за планирование или выполнение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill Factory(结构拆解引擎)— 将复杂任务拆解为3-6个独立、可执行、无依赖的子Skill结构。触发场景:(1) Orches…»

Skill Factory(结构拆解引擎)— 将复杂任务拆解为3-6个独立、可执行、无依赖的子Skill结构。触发场景:(1) Orchestrator调用进行任务拆解;(2) 收到包含user_task和context的结构化输入;(3) 需要将复杂任务模块化拆解。只负责拆解,不负责调度或执行。

ClawHub Agent Skills автор: smallKeyboy v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 109 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Skill Factory (движок декомпозиции структуры) — разбивает сложные задачи на 3-6 независимых, выполнимых, не зависящих друг от друга подструктур Skill.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-factory) не совпадает с папкой (smallkeyboy-skill-factory)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1109 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a narrow Markdown-only skill that helps decompose complex tasks into independent sub-skills and does not request code execution, credentials, persistence, or broad system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.