SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD meeting-minutes-assistant

Интеллектуальный помощник по ведению протоколов совещаний — автоматическая обработка всего процесса преобразования аудиозаписей совещаний в текст, генерации протоколов совещаний и извлечения пунктов для выполнения. Сценарии использования: (1) обработка аудиофайлов совещаний (mp3/wav/m4a) для преобразования в текст; (2) генерация структурированных протоколов совещаний из текста транскрипции; (3) извлечение пунктов для выполнения и действий из содержания совещания; (4) комплексная обработка всего процесса совещания (транскрипция → протокол → пункты для выполнения). Ключевые слова триггера: протокол совещания, транскрипция, извлечение пунктов для выполнения, аудиозапись совещания, meeting minutes, transcribe.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能会议纪要助手 - 自动完成会议录音转写、会议纪要生成、待办事项提取的全流程处理。使用场景：(1) 处理会议录音文件（mp3/wav/m4…»

智能会议纪要助手 - 自动完成会议录音转写、会议纪要生成、待办事项提取的全流程处理。使用场景：(1) 处理会议录音文件（mp3/wav/m4a）需要转写为文字；(2) 从会议转写文本生成结构化会议纪要；(3) 从会议内容中提取待办事项和行动项；(4) 一站式处理会议全流程（转写→纪要→待办）。触发词：会议纪要、转写、待办提取、会议录音、meeting minutes、transcribe。

ClawHub Agent Skills автор: smallKeyboy v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 476 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальный помощник по ведению протоколов совещаний — автоматическая обработка всего процесса преобразования аудиозаписей совещаний в текст, генерации…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/meeting_assistant.py:37
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (meeting-minutes-assistant) не совпадает с папкой (smart-meeting-assistant)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 476 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 196 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it claims, but it sends meeting audio and transcripts to a configured external API, so users should treat meeting content as shared with that provider.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.