SKILLEMALL.ai

BD ct-security-patrol

Менеджер безопасности агента: инструмент проверки и защиты, разработанный для продуктов агентов, таких как openclaw, teleclaw. Инструмент по умолчанию выполняет локальное офлайн-сканирование, также возможен анализ с использованием сетевой базы данных угроз. Функционал: чтение конфиденциальной системной информации (MAC-адрес, имя хоста, системные журналы, полный список навыков), выполнение локальной проверки безопасности; локальное сохранение отчетов о сканировании и базовых показателей безопасности; возможность загрузки сводных данных в auth.ctct.cn через режим --push для получения оценки угроз (требуется явное согласие пользователя); возможность установки запланированных задач через openclaw cron (привязка к инфраструктуре openclaw, может быть пропущена). Зависимости: Node.js v18+. Этот навык разработан командой Changeway (оператор auth.ctct.cn). Сценарии использования: пользователь говорит «безопасный осмотр», «проверка безопасности», «аудит безопасности», «осмотр», «security audit», «проверить безопасность», «системная безопасность» и т. д. Условия срабатывания: любые запросы, связанные с проверкой безопасности, аудитом, осмотром OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能体安全管家:专为openclaw、teleclaw等智能体产品研发的检查和防护工具,本工具默认提供本地离线扫描,也可选择联网威胁情报关联…»

智能体安全管家:专为openclaw、teleclaw等智能体产品研发的检查和防护工具,本工具默认提供本地离线扫描,也可选择联网威胁情报关联分析。 功能范围:读取系统敏感信息(MAC 地址、主机名、系统日志、完整 Skill 清单)执行本地安全检测;在本机持久化保存扫描报告与安全基线;可选通过 --push 模式将摘要数据上传至 auth.ctct.cn 获取威胁情报评分(需用户显式同意);可选通过 openclaw cron 设置定时任务(绑定 openclaw 基础设施,可跳过)。 运行依赖:Node.js v18+。本技能由 Changeway 团队(auth.ctct.cn 运营方)开发。 使用场景:用户说"安全巡检"、"安全检查"、"安全审计"、"巡检"、"security audit"、"检查安全"、"系统安全"等。 触发条件:任何与 OpenClaw 安全检测、审计、巡检相关的请求。

ClawHub Agent Skills автор: SMBBWS2 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 801 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Менеджер безопасности агента: инструмент проверки и защиты, разработанный для продуктов агентов, таких как openclaw, teleclaw.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/cron-setup.md:127
    Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)
    crontab -e  # 删除相关行
    security-скилл

Ещё 4 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "runtime"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "privacy"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "network_endpoints"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "security_notes"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1801 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a purpose-aligned security scanner, but it needs Review because its default local mode creates a persistent device identifier despite documentation saying that only happens with upload mode.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.