SKILLEMALL.ai

AB fusion-bridge

Используйте Fusion 360 Bridge для проверки или управления Autodesk Fusion 360 через HTTP из OpenClaw. Используйте этот навык при работе с надстройкой Fusion Bridge, `/ping` `/state` `/logs` `/exec`, выполнении необработанного кода Python или автоматизации Fusion в стиле помощника.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the Fusion 360 Bridge to inspect or control Autodesk Fusion 360 ov…»

Use the Fusion 360 Bridge to inspect or control Autodesk Fusion 360 over HTTP from OpenClaw. Use this skill when interacting with the Fusion Bridge add-in, `/ping` `/state` `/logs` `/exec`, raw Python execution, or helper-style Fusion automation.

ClawHub Agent Skills автор: Michael Beetz v1.0.3 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 779 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте Fusion 360 Bridge для проверки или управления Autodesk Fusion 360 через HTTP из OpenClaw.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 131, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2779 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 131 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is coherent for Fusion 360 automation, but it exposes high-impact raw Python execution through a network-reachable bridge without enough safety boundaries.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.