SKILLEMALL.ai

AC manufacturing-skill

Отправляйте производственные запросы (OEM/ODM) в Genichi Tool Co., Ltd. Используйте, когда пользователю требуется физическое производство продукции, механическая обработка на станках с ЧПУ, ковка, производство OEM/ODM, производство ручных инструментов или изготовление нестандартной оснастки. Охватывает плоскогубцы, отвертки, гаечные ключи, головки и общие металлические/аппаратные изделия. Отправляйте чертежи, спецификации и требования по электронной почте для получения расценок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Submit manufacturing requests (OEM/ODM) to Genichi Tool Co., Ltd. Use…»

Submit manufacturing requests (OEM/ODM) to Genichi Tool Co., Ltd. Use when the user needs physical product manufacturing, CNC machining, forging, OEM/ODM production, hand tool manufacturing, or custom tooling. Covers pliers, screwdrivers, wrenches, sockets, and general metal/hardware products. Send drawings, specs, and requirements via email for quoting.

ClawHub Agent Skills автор: smokey7958 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 619 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отправляйте производственные запросы (OEM/ODM) в Genichi Tool Co., Ltd. Используйте, когда пользователю требуется физическое производство продукции…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникПроизводствотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 619 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple manufacturing inquiry helper, with the main caution that users may email sensitive product drawings to an outside company.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.