BD android-gui-automation
Автоматизация GUI Android через MCP — MiniMax вызывает инструменты uiautomator2 через протокол MCP для управления экранами телефона, как человек. Поддерживает ВСЕ приложения Android (Taobao, Pinduoduo, Xiaohongshu, Douyin, JD, WeChat). Используйте, когда: пользователь хочет автоматизировать телефон, управлять приложениями, отслеживать цены, публиковать в социальных сетях, собирать данные с экрана или выполнять любые действия на телефоне, подобные человеческим, с помощью ИИ-агента. Работает на Termux + MiniMax MCP. Может: нажимать, свайпать, печатать, делать скриншоты, искать, публиковать, сравнивать цены, планировать задачи, отправлять оповещения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Android GUI automation via MCP — MiniMax calls uiautomator2 tools thro…»
Android GUI automation via MCP — MiniMax calls uiautomator2 tools through MCP protocol to control phone screens like a human. Supports ALL Android apps (Taobao, Pinduoduo, Xiaohongshu, Douyin, JD, WeChat). Use when: user wants phone automation, app control, price monitoring, social media posting, screen scraping, or any human-like phone operation from an AI agent. Works on Termux + MiniMax MCP. Can: click, swipe, type, screenshot, search, post, compare prices, schedule tasks, send alerts.
Автоматизация GUI Android через MCP — MiniMax вызывает инструменты uiautomator2 через протокол MCP для управления экранами телефона, как человек.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/taobao_price_monitor.py:207URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage"в кавычках -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlreferences/setup-guide.md:93URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)curl -X POST "https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/sendMessage" \
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/android_automation.py:247URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)url = f"https://api.telegram.org/bot{TG_BOT_TOKEN}/sendMessage"заглушка
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Android GUI automation via MCP — MiniMax calls uiautomator2 tools … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "emoji"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1267 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.