BC industry-exp-distill
Skill извлечения опыта по отраслям — сбор, систематизация и обобщение лучших практик и методологий работы в различных отраслях. Опыт извлекается с учетом международной стандартной отраслевой классификации ISIC и охватывает основные отрасли, такие как технологии, производство, финансы, медицина, образование и услуги. Используется, когда пользователь запрашивает сбор отраслевого опыта, анализ методов конкурентов, извлечение отраслевых методологий или межотраслевое обучение. Основные возможности: навигация по отраслевой классификации, сбор лучших практик, извлечение методологий, межотраслевые аналогии.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«行业经验萃取Skill - 收集、整理、归纳各行业最佳实践经验和工作方法论。参照ISIC国际标准行业分类，涵盖科技、制造、金融、医疗、教育、…»
行业经验萃取Skill - 收集、整理、归纳各行业最佳实践经验和工作方法论。参照ISIC国际标准行业分类，涵盖科技、制造、金融、医疗、教育、服务等主流行业的经验萃取。当用户要求收集行业经验、分析同业做法、提炼行业方法论、进行跨行业学习时使用。核心能力：行业分类导航、最佳实践收集、方法论提炼、跨行业类比。
Skill извлечения опыта по отраслям — сбор, систематизация и обобщение лучших практик и методологий работы в различных отраслях.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "auto_update" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "update_keywords" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "update_sources"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 263
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2313 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -274 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 263 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.