AD smyx-excitement-calming-guide-analysis
AI-детектор перевозбуждения домашних животных и руководство по успокоению. Анализ в реальном времени с камеры отслеживает скорость движения, высоту прыжков, количество оборотов и прыжки на людей, оценивая уровень возбуждения. Когда уровень превышает пороговые значения безопасности, система автоматически выдает успокаивающие сигналы (воспроизведение голосовой команды хозяина, например, «сидеть»/«замедлись», мягкий звуковой сигнал, выпуск успокаивающего феромона, приглушение света). Помогает предотвратить травмы от перевозбуждения и обеспечивает безопасность в доме. Сценарии: активные домашние животные, центры передержки животных, дневные группы для животных, школы дрессировки собак.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered pet over-excitement detection & calming guidance. Real-time…»
AI-powered pet over-excitement detection & calming guidance. Real-time camera analysis tracks movement speed, jump height, spin laps, and jumping-on-people actions to score excitement level. When the score exceeds safety thresholds, the system auto-issues calming cues (play owner's voice command like 'sit'/'slow down', soft prompt tone, release calming pheromone, dim lights). Helps prevent injuries from over-excitement and keeps the household safe. Scenarios: lively pet households, pet boarding centers, pet daycare, dog training schools. | 通过宠物活动区的固定摄像头实时分析宠物的运动状态，检测狂跳、高速转圈、反复扑人等极度兴奋行为，评估兴奋等级。当兴奋等级超过安全阈值时，自动输出冷静引导指令，包括播放主人的语音口令（如"坐下"、"慢下来"）、发出柔和提示音，或联动环境设备（如释放宠物镇静信息素、调暗灯光），预防宠物因过度兴奋而撞伤、摔倒或伤人，维护家庭安全。应用场景：宠物家庭（尤其活泼好动的犬猫）、宠物寄养中心、宠物日托班、宠物训练学校。
AI-детектор перевозбуждения домашних животных и руководство по успокоению.
Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1697 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -280 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 749 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.