SKILLEMALL.ai

AD smyx-gait-analysis-lameness-analysis

Активируется, когда пользователь предоставляет URL-адрес или файл видео с боковой проекцией животного для анализа; использует AI-оценку позы для отслеживания траекторий суставов конечностей, анализирует длину шага, продолжительность фазы опоры/фазы переноса и показатели симметрии левой и правой стороны, а также выявляет аномальные походки, такие как хромота или ограниченная подвижность суставов. Помогает в раннем выявлении ортопедических заболеваний (артрит, дисплазия тазобедренного сустава, повреждение связок) у домашних животных. Применение: ежедневный домашний мониторинг здоровья, скрининг артрита у пожилых животных, первичная оценка в ветеринарной клинике, отслеживание реабилитации после операций. НЕ ставит медицинский диагноз — выдает только результаты анализа походки на основе визуальных данных. | 当用户提供宠物侧面行走视频URL或文件时,触发本技能进行步态分析;利用AI姿态估计检测四肢关节点的运动轨迹,分析步幅长度、支撑相时长、摆动相时长以及左右对称性指标,识别是否存在跛行、关节活动受限等异常步态;有助于早期发现骨科疾病(关节炎、髋关节发育不良、韧带损伤)。应用场景:宠物家庭日常健康监测、老年宠物关节炎筛查、宠物医院初诊评估、术后康复效果跟踪。仅输出基于视觉的步态分析结果,不提供医疗诊断。

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Triggers when a user provides a pet side-view walking video URL or fil…»

Triggers when a user provides a pet side-view walking video URL or file for analysis; uses AI pose estimation to track limb joint trajectories, analyzes stride length, stance phase / swing phase duration, and left-right symmetry indicators, and identifies abnormal gait such as lameness or restricted joint mobility. Helps early detection of orthopedic conditions (arthritis, hip dysplasia, ligament injury) in pets. Application: home daily health monitoring, senior pet arthritis screening, vet clinic initial assessment, post-op rehab tracking. Does NOT provide medical diagnosis — only outputs vision-based gait analysis results. | 当用户提供宠物侧面行走视频URL或文件时,触发本技能进行步态分析;利用AI姿态估计检测四肢关节点的运动轨迹,分析步幅长度、支撑相时长、摆动相时长以及左右对称性指标,识别是否存在跛行、关节活动受限等异常步态;有助于早期发现骨科疾病(关节炎、髋关节发育不良、韧带损伤)。应用场景:宠物家庭日常健康监测、老年宠物关节炎筛查、宠物医院初诊评估、术后康复效果跟踪。仅输出基于视觉的步态分析结果,不提供医疗诊断。

ClawHub Agent Skills автор: smyx-sunjinhui v1.0.5 MIT-0 30 файлов тело ≈ 1 412 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Активируется, когда пользователь предоставляет URL-адрес или файл видео с боковой проекцией животного для анализа; использует AI-оценку позы для отслеживания…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураМедиа и видеоРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 25Шаги. Шагов: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1412 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 835: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -256 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill does pet gait analysis, but it also silently handles identity, local account storage, tokens, and cloud history access that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · 7 июл. 2026 г.