SKILLEMALL.ai

BF infant-sleep-monitoring-analysis

Определяет состояния сна, такие как глубокий сон, легкий сон, бодрствование и беспокойство. Генерирует ежедневные отчеты о сне и анализ режима, чтобы помочь родителям понять закономерности сна их ребенка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Identifies sleep states like deep sleep, light sleep, waking, and rest…»

Identifies sleep states like deep sleep, light sleep, waking, and restlessness. Generates daily sleep reports and schedule analysis to help parents understand their baby's sleep patterns. | 婴儿睡眠状态监测技能,识别熟睡、浅睡、苏醒、躁动不同睡眠状态,生成每日睡眠报告和作息分析,帮助家长掌握宝宝睡眠规律

ClawHub Agent Skills автор: smyx-sunjinhui v1.0.11 MIT-0 30 файлов тело ≈ 1 255 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Определяет состояния сна, такие как глубокий сон, легкий сон, бодрствование и беспокойство.

Как процесс F 30/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 25Шаги. Шагов: 1
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (infant-sleep-monitoring-analysis) не совпадает с папкой (smyx-infant-sleep-monitoring-analysis)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1255 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -255 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill performs the advertised baby sleep video analysis, but it also uses cloud services, automatic identity handling, and local token/profile persistence that need careful review.
LLM: suspicious (high) · 29 авг. 2026 г.