AD smyx-litter-box-usage-monitor-analysis
Активируется, когда пользователь предоставляет URL или файл с видео из зоны кошачьего туалета для анализа; использует обнаружение и отслеживание объектов для определения времени входа/выхода каждой кошки из туалета, записывает ежедневную частоту использования и продолжительность каждого посещения (вход → выход), и сравнивает с исторической базой данных. Когда частота значительно увеличивается/уменьшается или продолжительность каждого посещения аномально длинная/короткая, выдает предупреждение о раннем выявлении заболеваний мочевыводящих путей (цистит, обструкция мочевыводящих путей, заболевание почек). Особенно полезно для индивидуального управления здоровьем в многокошачьих домах. Применение: многокошачьи дома, питомники, ветеринарные клиники, центры передержки. НЕ ставит медицинский диагноз — только выдает оповещения на основе статистики поведения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Triggers when a user provides a litter-box area video URL or file for…»
Triggers when a user provides a litter-box area video URL or file for analysis; uses object detection and tracking to identify each cat's entry/exit times at the litter box, records daily usage frequency and per-visit duration (entry → exit), and compares against the historical baseline. When frequency rises/falls significantly, or per-visit duration is abnormally long/short, outputs a urinary-disease (cystitis, urinary obstruction, kidney disease) early-warning alert. Especially useful for individualized health management in multi-cat households. Application: multi-cat homes, catteries, vet hospital inpatient wards, boarding centers. Does NOT provide medical diagnosis — only outputs behavior-statistics-based alerts. | 当用户提供猫砂盆区域视频URL或文件时，触发本技能进行使用频次与时长分析；通过智能猫砂盆或固定摄像头分析视频，利用目标检测和跟踪技术识别每只猫咪进出猫砂盆的时刻，记录每日使用频次、单次停留时长（从进入至离开），并与历史基线对比；若频次显著增减或单次时长异常，则输出泌尿系统疾病（膀胱炎、尿闭、肾病等）预警，有助于多猫家庭的个体化管理及早发现健康问题。应用场景：多猫家庭、猫舍、宠物医院住院部、宠物寄养中心。仅输出基于行为统计的提示，不提供医疗诊断。
Активируется, когда пользователь предоставляет URL или файл с видео из зоны кошачьего туалета для анализа; использует обнаружение и отслеживание объектов для…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 25Шаги. Шагов: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1436 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 953: рекомендуется 120–800 символов
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -256 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.