AF smyx-pregnant-posture-fatigue-detection-analysis
Использует стационарную домашнюю камеру для обнаружения длительного стояния, наклонов и связанных с этим поз беременной женщины, отслеживания продолжительности стояния и частоты наклонов, а также оценки риска усталости. Отправляет напоминания об отдыхе через динамик или приложение при обнаружении утомительного поведения. Подходит для домов, школ для беременных, общественных медицинских центров и приложений для умного дома или беременности. Только для справки о здоровье, не для медицинского диагноза. | 通过家庭固定摄像头识别孕妇久站、弯腰等姿态，统计连续站立时长和弯腰频次，评估孕期劳累风险。发现久站、频繁弯腰或疑似重体力活动时，生成休息提醒，并可通过智能音箱或手机App推送。适用于家庭、孕妇学校、社区健康中心，可接入智能家居或孕期管理应用；结果仅供健康参考，不替代医生诊断。
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Uses a fixed home camera to detect prolonged standing, bending, and re…»
Uses a fixed home camera to detect prolonged standing, bending, and related posture of a pregnant woman, track standing duration and bending frequency, and assess fatigue risk. It sends rest reminders via speaker or app when tiring behavior is found. Suitable for homes, prenatal schools, community health centers, and smart-home or pregnancy apps. For health reference only, not medical diagnosis. | 通过家庭固定摄像头识别孕妇久站、弯腰等姿态，统计连续站立时长和弯腰频次，评估孕期劳累风险。发现久站、频繁弯腰或疑似重体力活动时，生成休息提醒，并可通过智能音箱或手机App推送。适用于家庭、孕妇学校、社区健康中心，可接入智能家居或孕期管理应用；结果仅供健康参考，不替代医生诊断。
Использует стационарную домашнюю камеру для обнаружения длительного стояния, наклонов и связанных с этим поз беременной женщины, отслеживания…
Как процесс F 32/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 21Шаги. Шагов: 1, расплывчатых формулировок: 1
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1684 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -255 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 539 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.