SKILLEMALL.ai

AD smyx-race-foul-detection-analysis

Срабатывает, когда пользователь предоставляет URL-адрес или файл видео старта/финиша трека для гонок домашних животных для анализа; использует HD-камеры на стартовой и финишной линиях для анализа видео гонки в реальном времени, определяя время старта каждого животного (борзые, скаковые лошади и т. д.), порядок финиша и назначение дорожки, автоматически определяя фальстарты (старт до сигнала) или нарушения пересечения дорожек (отклонение от своей дорожки на соседнюю) и выводя результаты судейства. Помогает в принятии решений судьями и повышает справедливость гонок. Применение: гонки домашних животных (борзые, лошади, полоса препятствий), спортивные мероприятия для домашних животных, профессиональные тренировки на треке. НЕ предоставляет советы по гонкам — только объективные результаты судейства на основе видео. | 当用户提供宠物赛道起点/终点视频URL或文件时,触发本技能进行竞赛犯规检测分析;通过架设在赛道起点和终点线的高清摄像头,实时分析比赛视频,检测每只宠物(赛犬、赛马等)的起跑时间、通过终点线的顺序以及所在道次,自动判定是否存在抢跑(起跑时间早于发令信号)或窜道(偏离自身赛道进入邻道)等犯规行为,并输出判定结果。辅助裁判决策,提高赛事公平性。应用场景:宠物竞速比赛(灵缇赛跑、赛马、宠物障碍赛)、宠物运动会、专业赛道训练。仅输出基于视频的客观判定结果,不提供赛事建议。

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Triggers when a user provides a pet racing track start/finish video UR…»

Triggers when a user provides a pet racing track start/finish video URL or file for analysis; uses HD cameras at the starting line and finish line to analyze race video in real time, detecting each pet's (greyhounds, racehorses, etc.) start time, finish order, and lane assignment, automatically determining false starts (start before the signal) or lane crossing (deviating from own lane into an adjacent lane) fouls and outputting judgment results. Assists referee decisions and improves race fairness. Application: pet racing (greyhound, horse, obstacle course), pet sports events, professional track training. Does NOT provide race advice — only returns objective video-based judgment results. | 当用户提供宠物赛道起点/终点视频URL或文件时,触发本技能进行竞赛犯规检测分析;通过架设在赛道起点和终点线的高清摄像头,实时分析比赛视频,检测每只宠物(赛犬、赛马等)的起跑时间、通过终点线的顺序以及所在道次,自动判定是否存在抢跑(起跑时间早于发令信号)或窜道(偏离自身赛道进入邻道)等犯规行为,并输出判定结果。辅助裁判决策,提高赛事公平性。应用场景:宠物竞速比赛(灵缇赛跑、赛马、宠物障碍赛)、宠物运动会、专业赛道训练。仅输出基于视频的客观判定结果,不提供赛事建议。

ClawHub Agent Skills автор: smyx-sunjinhui v1.0.10 MIT-0 30 файлов тело ≈ 1 448 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Срабатывает, когда пользователь предоставляет URL-адрес или файл видео старта/финиша трека для гонок домашних животных для анализа; использует HD-камеры на…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 25Шаги. Шагов: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1448 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 933: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -256 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill performs the advertised cloud video analysis, but it also silently creates or reuses an identity, sends that identity to a backend, and stores returned tokens locally.
    LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.