AD smyx-separation-anxiety-relief-analysis
AI-определение и снятие тревоги у питомцев при разлуке с хозяином. Система в реальном времени через умную камеру распознает типичные признаки беспокойства: постоянный лай или вой, хождение туда-сюда, царапанье дверей/окон, грызение мебели. Когда тревога достигает заданных порогов, система автоматически запускает успокаивающие действия (воспроизведение записанного голоса хозяина, выдача лакомств через умную кормушку, активация интерактивных игрушек), чтобы снизить тревожность и деструктивное поведение, улучшая самочувствие питомца. Сценарии: дома с питомцами (особенно для работающих или часто путешествующих хозяев), центры передержки животных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered pet separation anxiety detection & relief when the owner le…»
AI-powered pet separation anxiety detection & relief when the owner leaves home. Real-time monitoring via smart camera detects typical anxiety signs—continuous vocalization, pacing, scratching doors/windows, destructive chewing. When anxiety reaches preset thresholds, the system auto-triggers comfort actions (play owner's pre-recorded voice, dispense treats via smart feeder, activate interactive toys) to reduce anxiety and destructive behavior, improving pet welfare. Scenarios: pet households (especially office workers / frequent travelers), pet boarding centers. | 通过智能家居摄像头（宠物摄像头）实时监测主人离家后宠物的行为，检测持续性发声（哀嚎、嚎叫）、来回踱步、抓挠门窗或破坏家具等分离焦虑典型表现。当焦虑行为达到预设阈值时，自动触发安抚动作，包括播放主人预录的安抚语音、联动智能零食机投掷零食、或启动互动玩具（如自动逗猫棒），减轻宠物独处时的焦虑，减少破坏行为，提升宠物福利。应用场景：宠物家庭（尤其上班族、经常出差的主人）、宠物寄养中心。
AI-определение и снятие тревоги у питомцев при разлуке с хозяином.
Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1735 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -284 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 763 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.