AD smyx-thermal-fever-screening-analysis
С помощью стационарной тепловизионной камеры, установленной в общественных местах (например, гостиной, столовой), система автоматически анализирует температуру поверхности кожи каждого человека (обычно лоб или лицо) при скоплении нескольких человек и вычисляет разницу между температурой человека и средней температурой других людей в сцене. Когда температура человека значительно выше окружающей группы (разница превышает заданный порог, например, 1,5°C), выводится предупреждение «относительная аномалия температуры», рекомендуется повторное измерение бесконтактным термометром.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Using a fixed thermal-imaging camera installed in public areas (e.g.,…»
Using a fixed thermal-imaging camera installed in public areas (e.g., living room, dining room), the system automatically analyzes each person's skin-surface temperature (usually forehead or facial region) when multiple people gather, and computes the difference between an individual's temperature and the average temperature of others in the scene. | 通过安装于公共区域（如客厅、餐厅）的固定热成像摄像头，在多人聚集时自动分析每个人的体表温度（通常为额头或面部区域），计算个体温度与场景内其他人平均温度的差值。当某个人温度显著高于周边人群（差值超过预设阈值，如1.5℃）时，输出'体温相对异常'提醒，建议使用额温枪复测。
С помощью стационарной тепловизионной камеры, установленной в общественных местах (например, гостиной, столовой), система автоматически анализирует…
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1663 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -255 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.