SKILLEMALL.ai

AF paper-reading-research-question

Используйте, когда пользователь знает широкую область и читает статьи, чтобы найти конкретные, исследуемые, экспериментально проверяемые пробелы или исследовательские вопросы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user knows the broad field and reads papers to find concr…»

Use when the user knows the broad field and reads papers to find concrete, researchable, experimentally testable gaps or research questions.

ClawHub Agent Skills автор: Zhang Yifan v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 228 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/source-field-map-template.md, references/workspace-structure.md, references/writing-intent-template.md

ПроцедураТексты и документыРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
54/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/source-field-map-template.md, references/workspace-structure.md, references/writing-intent-template.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/source-field-map-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workspace-structure.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/writing-intent-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/candidate-angles-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/supporting-evidence-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/research-question-card-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/research-question-cards-summary-template.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/source-field-map-template.md, references/workspace-structure.md, references/writing-intent-template.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): references/source-field-map-template.md, references/workspace-structure.md, references/writing-intent-template.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (paper-reading-research-question) не совпадает с папкой (02-research-question)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
  • 100Шаги. Шагов: 122
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3228 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 122 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The available scan signals are clean and there is no artifact-backed evidence of hidden, destructive, or data-exfiltrating behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.