SKILLEMALL.ai

AF paper-reading-problem-reality-check

Используйте, когда пользователь хочет проверить, является ли проблема, изложенная в выбранной Карточке исследовательского вопроса, реальной, подкрепленной доказательствами, внешне обоснованной, безопасно мотивированной и стоящей того, чтобы сохранить ее как исследовательскую мотивацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to stress-test whether one selected Research Q…»

Use when the user wants to stress-test whether one selected Research Question Card's problem is real, evidence-backed, externally grounded, safely motivated, and worth keeping as a research motivation.

ClawHub Agent Skills автор: Zhang Yifan v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 179 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Используйте, когда пользователь хочет проверить, является ли проблема, изложенная в выбранной Карточке исследовательского вопроса, реальной, подкрепленной…

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/source-card-template.md, references/workspace-structure.md, references/source-research-questions-template.md

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/source-card-template.md, references/workspace-structure.md, references/source-research-questions-template.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/source-card-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workspace-structure.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/source-research-questions-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/interrogation-transcript-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/problem-reality-check-report-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/problem-reality-checks-summary-template.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 15): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/source-card-template.md, references/workspace-structure.md, references/source-research-questions-template.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): references/source-card-template.md, references/workspace-structure.md, references/source-research-questions-template.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (paper-reading-problem-reality-check) не совпадает с папкой (03-problem-reality-check)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
  • 100Шаги. Шагов: 115
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3179 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 115 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a structured research-review workflow that reads local research notes and writes clearly scoped markdown review files.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.