SKILLEMALL.ai

BF paper-reading-experiment-design

Используйте, когда у пользователя есть идея метода или утвержденный дизайн метода, и он читает статьи для разработки задач, наборов данных, базовых линий, метрик, абляций, оценки человеком, пользовательских исследований или плана эксперимента по проверке соответствия утверждений и доказательств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user has a method idea or Committed Method Design and rea…»

Use when the user has a method idea or Committed Method Design and reads papers to design tasks, datasets, baselines, metrics, ablations, human evaluation, user studies, or a claim-to-evidence experiment plan.

ClawHub Agent Skills автор: Zhang Yifan v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 662 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 18 ч назад

Используйте, когда у пользователя есть идея метода или утвержденный дизайн метода, и он читает статьи для разработки задач, наборов данных, базовых линий…

Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/workspace-structure.md, references/source-experiment-context-template.md, references/claim-evidence-map-template.md

ПроцедураДанные и аналитикаИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
54/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/workspace-structure.md, references/source-experiment-context-template.md, references/claim-evidence-map-template.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5662 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workspace-structure.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/source-experiment-context-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/claim-evidence-map-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/experiment-design-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/baseline-pressure-matrix-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/claim-metric-map-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ablation-and-controls-template.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/workspace-structure.md, references/source-experiment-context-template.md, references/claim-evidence-map-template.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): references/workspace-structure.md, references/source-experiment-context-template.md, references/claim-evidence-map-template.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (paper-reading-experiment-design) не совпадает с папкой (07-experiment-design)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5662 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 197, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 197 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a structured paper-reading workflow that reads local research context and writes experiment-planning notes, with no evidence of hidden execution, credential use, or data exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.