BB snaplii-autopilot
Полностью автоматизированный процесс от агента до продавца: купите подарочную карту Snaplii с кэшбэком, затем управляйте браузером для ее погашения на сайте продавца/доставки и оформите заказ — все в одном потоке. Используйте, когда пользователь хочет, чтобы агент фактически завершил покупку или заказ еды/доставки (например, «закажи мне кофе на Uber Eats и оплати через Snaplii»), а не просто получил подарочную карту. Требует инструмента автоматизации браузера в сеансе.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end Agent-to-Merchant autopilot: buy a Snaplii gift card with c…»
End-to-end Agent-to-Merchant autopilot: buy a Snaplii gift card with cashback, then drive the browser to redeem it on the merchant/delivery site and place the order — all in one flow. Use when the user wants the agent to actually complete a purchase or food/delivery order (e.g. 'order me a coffee on Uber Eats and pay with Snaplii'), not just get a gift card. Requires a browser-automation tool in the session.
Полностью автоматизированный процесс от агента до продавца: купите подарочную карту Snaplii с кэшбэком, затем управляйте браузером для ее погашения на сайте…
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 130, 152): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4260 токенов
- 85Шаги. Шагов: 30, расплывчатых формулировок: 1
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.