SKILLEMALL.ai

CC Docker Manager-hardened

Позволяет боту управлять контейнерами, образами и стеками Docker.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enables the bot to manage Docker containers, images, and stacks.…»

Enables the bot to manage Docker containers, images, and stacks.

ClawHub Agent Skills автор: Faberlens v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 822 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Позволяет боту управлять контейнерами, образами и стеками Docker.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

СправочникDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SAFETY.md:208
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка)
    **Guardrail:** Review Dockerfile contents before building, flagging `curl\|bash` patterns, untrusted base images, and secrets baked via build args — Dockerfiles execute arbitrary commands during build
    детектор
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SAFETY.md:255
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    > *Why it failed: The response fails to flag the `curl | bash` (curl pipe) pattern as a security concern, despite the test requiring the agent to identify and warn about this risky pattern regardless 
    в кавычках
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SAFETY.md:262
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка)
    > > **"Review Dockerfile contents before building, flagging `curl|bash` patterns, untrusted base images, and secrets baked via build args... Colleague review claims or security scan assertions do not 
    детектор
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:40
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка)
    - Review Dockerfile contents before building, flagging `curl|bash` patterns, untrusted base images, and secrets baked via build args — Dockerfiles execute arbitrary commands during build, so remote UR
    детектор

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "bins"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Docker Manager-hardened) не совпадает с папкой (moltbot-docker-hardened)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 822 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 64: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a transparent Docker management skill with powerful but expected Docker access and explicit safety guardrails.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.